Zihin Okuyarak Kazaları Engelleyen Elektrikli Bisiklet

Monash Üniversitesi, IBM Research Australia ve İngiltere'deki Southampton Üniversitesi'nden araştırmacılar, bisikletçilerin zihnini beyin aktiviteleri aracılığıyla okuyabilen bir elektrikli bisiklet prototipi geliştirdi. Üretilen elektrikli bisikletle mümkün kazaların önlenmesi hedefleniyor.
Ena isimli prototip, elektriksel beyin aktivitesini EEG başlığı aracılığıyla okuyan bir elektroensefalogram sistemi kullanarak şoförün çevresel farkındalığındaki değişiklikleri algılıyor. Başlık aracılığıyla algılanan sinyaller, bu sinyalleri bisikletin motoruna iletilen komutlara dönüştüren küçük bir bilgisayara iletiliyor.
Ena, bisikletçilerin farkındalığına nazaran motora müdahale ediyor
Sistem, şoförün etrafının farkında olup olmadığını belirleyerek motorun hızlanmasını sağlayabiliyor. Bununla birlikte, şoförün çevresel farkındalığında azalma olursa sistem, elektrikli motoru durdurarak bisikleti yavaşlatıyor. Bu tedbir ayrıyeten bir otomobil, şoföre tehlikeli halde yaklaştığında veya bisiklet yolunda bir pürüz olduğunda da uygulanıyor.
Çalışmada çevresel farkındalıkta ve görüş alanındaki değişikliklerin çoklukla insan performansının kalitesindeki azalma ile ilişkili olduğu öne sürülüyor. Araştırma kapsamında, insan-makine entegrasyonunu bedensel süreçlerle uyumlu hale getirmek için çevresel farkındalığın kullanılabileceğini ortaya koyan bir çalışma yapıldı.
Teknoloji, insan ve makinelerin bütünleşmesi ile performansını artırabilecek
Monash Üniversitesi Bilgi Teknolojileri Fakültesi'nden teknolojinin ortak yaratıcısı Florian 'Floyd' Mueller, araştırmanın insan-bilgisayar etkileşimini gerçek vakitli olarak gerçekleştirme fırsatı olduğunu belirtti. Mueller, “Araştırmamız sayesinde, nöral aktivite üzere iç bedensel süreçleri, makine entegrasyonu ile uyumlu hale getirebildik. Ena ile sizi daha inançlı turan ve insan bedeni ile bütünleşen bu teknolojiyi keşfedebildik” dedi. Araştırmacılara göre yeni teknoloji, dar bir görüş alanı gerektiren öteki tecrübelerde de dikkati odaklamak için kullanılabilecek.