Günümüzde yapay zeka teknolojisinin daha ne kadar ileri gidebileceğini merak ederken her geçen gün bizi şaşkına çeviren, beşerden binlerce kat daha tesirli teknolojiler ortaya çıkmaya devam ediyor. Bununla birlikte yapay zekanın çalışmasına imkan sağlayan teknolojilerde de çok büyük gelişmeler yaşanıyor.
Yapay zeka çiplerinin en büyük geliştiricilerinden birisi olan Intel, günümüz yapay zekasını daha ileri düzeye taşımak için 'Nöroformik Programlama' üzerinde yapılan çalışmalara devam ediyor. Şirket, bu teknolojiyi kullanmak isteyenler araştırmacılar için de 130.000'den fazla nörona yer veren Loihi isimli işlemciye sahip durumda.
Dokunmayı insan cildinden 1.000 kat daha süratli algılıyor:
İşte Intel'in bu Loihi işlemcisini kullanan Singapur Ulusal Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, yapay deri geliştirmeyi başardılar. Lakin araştırmacıların geliştirdiği bu yapay deri, kendisini öbür derilerden ayıran değerli bir özelliğe sahip. Bu çip, bir insanın hudut sisteminden 1.000 kat daha süratli olacak halde dokunmayı algılayabiliyor.
Çipi geliştiren araştırmacılar, geliştirdikleri teknolojiyi ve araştırmalarını bu hafta başında düzenlenen Robotics: Science and System konferansında sundular. Araştırmacılar, teknolojilerinin kabiliyetini de ortaya koyan ufak bir test yaptı. Geliştirilen teknolojiyle donatılan robotik bir el, görme engelliler için oluşturulan ve kabartılar sayesinde okunabilen Braille alfabesini olağan bir işlemciden %20 daha az güç kullanarak %92 doğrulukla okumayı başardı.
Araştırmacılara nazaran Intel'in Loihi işlemcisiyle geliştirdikleri yapay deri sistemi, sensör bilgilerini günümüzün en düzgün ekran kartlarından %21 daha süratli okuyabiliyor. Ayrıyeten sistem, bu grafik kartlarından 45 kat daha düşük güç tüketiyor. Intel'in bu işlemcisini robotik alanında gerek duyulan sürat, doğruluk ve güç verimliliğini sağlamak üzere geliştirdiğini hatırlatmakta yarar var.
Araştırmacılar tarafından geliştirilen yapay deri, gelecekte tıp, imalat ve hizmet kesimlerinde yaşanacak robotik otomasyon ihtilalinin gelişiminde katkıda bulunabilir. Şu anda yapay zeka alanında gördüğümüz birçok eser, gelecekte göreceğimiz yapay zeka eserlerinin atası olarak anılacak.
